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Für Guardio haben wir eine progressive Web-App zur Auswertung und Verarbeitung großer Datenmengen sowie deren grafische Darstellung entwickelt.
Herzdiagnostik per Smartphone – Die Lösung der Guardio-Gründer ermöglicht es jedem, mit dem eigenen Smartphone ein aussagekräftiges Mehrkanal-Elektrokardiogramm (EKG) aufzunehmen und es dann den Ärzten zugänglich zu machen. Die dabei entstehende Datenmenge ist jedoch enorm, und Guardio benötigte eine Datenbank, die schnell und effektiv große Mengen an Daten speichern und auslesen kann. Darüber hinaus waren sie auf der Suche nach einer Lösung, um die EKGs für Ärzte nutzerfreundlich aufzubereiten und sie mithilfe verschiedener Filteroptionen leicht auswerten zu können.
In enger Zusammenarbeit mit Guardio haben wir eine fortschrittliche Web-Anwendung entwickelt. Diese Anwendung bereitet umfangreiche Datenmengen im Backend auf und ermöglicht eine benutzerfreundliche grafische Auswertung der Messergebnisse im Frontend. Die Herausforderung bestand darin, die Datenbank erfolgreich mit dem Transformationsmodell zu verbinden, um valide Ergebnisse sicherzustellen. Die Auswertung erfolgte im Hintergrund mit Python auf einer Influx-Datenbank. Die erzielten Ergebnisse wurden über eine API an die PostgreSQL-Datenbank der Progressive Web-App (PWA) übertragen und dort grafisch aufbereitet.
Durch die intelligente Kombination von Postgres- und Influx-Datenbanken konnten wir das Beste aus beiden Welten vereinen. Influx wurde genutzt, um das hohe Datenvolumen zu bewältigen, während die Daten für die Benutzeroberfläche über Postgres bereitgestellt wurden. In einer agilen Projektumgebung entstand so eine robuste Web-Anwendung für ein komplexes Datenmodell, welche den Ärzten relevante Informationen bereitstellt. Die gesamte Entwicklungsarbeit wurde sorgfältig dokumentiert und mit einer umfassenden Übergabe versehen, so dass Guardio die Entwicklung nahtlos weiterführen kann.
Die vom Smartphone erfassten Messdaten werden über die App an das Transformationsmodell weitergeleitet. Dort erfolgt die Auswertung der Daten mithilfe von Machine Learning Modellen, und die Ergebnisse werden über eine Schnittstelle zurückgegeben. In der Web-App erfolgt die grafische Darstellung und Übermittlung der zurückgegebenen Daten an die relevanten Ärzte. Durch diese Kooperation konnten sich die Gründer von Guardio auf die Optimierung ihres KI-Modells und ihres Geschäftsmodells fokussieren, anstatt eine Anwendung von Grund auf neu zu entwickeln. Die ausführliche Dokumentation und die Übergabe des Git-Projekts verhindern Lock-In-Effekte. Das Ergebnis ist ein schnell realisiertes, marktfähiges Produkt.
Die Zusammenarbeit mit GECKO hat uns begeistert. Die Fachkenntnisse und das Engagement des Teams haben unsere Erwartungen übertroffen. Gemeinsam haben wir nicht nur eine tolle Web-Anwendung, sondern auch eine vertrauensvolle Partnerschaft entwickelt.
Geschäftsführer, Guardio Health
Wenn Sie Fragen zum Projekt haben oder ein eigenes planen, dann bin ich für Sie da.
Vier Forscher des Fraunhofer-Instituts für Graphische Datenverarbeitung Rostock haben die Fähigkeit, mithilfe von Smartphone-Sensoren die Bewegungssignale der Herzfasern zu erfassen und diese in elektrische Signale umzuwandeln. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) kann so in wenigen Sekunden ein aussagekräftiges Mehrkanal-EKG generiert werden. Anfang 2023 gründen sie mit der Idee ihr eigenes Start-up »Guardio Health« als Spin-off des Fraunhofer IGD.
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